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其它
  • 拉曼光譜能夠用于分析什么樣的樣品? 基于印度科學家C.V.拉曼(Raman)發(fā)現(xiàn)拉曼散射效應:不同的入射光頻率的散射光譜進行分析所得到的分子振動、轉動的信息,并應用于分子結構分析研究的一種分析方法,稱為拉曼光譜(Ramanspectra)。 一、拉曼散射光譜具有以下明顯的特征: a.拉曼散射譜線的波數(shù)雖然隨入射光的波數(shù)而不同,但對同一樣品,同一拉曼譜線的位移與入射光的波長無關,只和樣品的振動轉動能級有關。 b.在以波數(shù)為變量的拉曼光
    2022-07-13 09:38 284 次
  • 布魯克FTIR氣體分析儀在特氣分析中的新技術—譜形擬合算法的定性定量 近幾年,隨著國內特氣行業(yè)市場需求的不斷增長,各氣體廠家對產品的質量控制方法和效率有了進一步的要求,氣相分析手段已經廣泛應用于各氣體生產與質控過程。與此同時,相對于工業(yè)化產品生產速度,氣相色譜等方式分析效率相對較低、適用性相對較窄的缺點也逐漸體現(xiàn)。各生產商開始尋求更高效、**的氣體分析方法。其中,傅里葉變換紅外氣體分析法具有效率高,種類全,無耗材等諸多優(yōu)勢,F(xiàn)TIR氣體分析儀也成為特氣行業(yè)炙手可熱的
    2022-06-07 09:41 280 次
  • 霉菌**有多大的危害您知道嗎? 霉菌**主要是指霉菌在其所污染的食品中產生的有毒代謝產物,它們可通過食品或飼料進入人和動物體內,引起人和動物的急性或慢性毒性,損害機體的肝臟、腎臟、神經組織、造血組織及皮膚組織等。霉菌**是一種存在飼料和谷物原料中的抗營養(yǎng)因子,是**很強的霉菌次生代謝產物。在飼料的加工、運輸和貯存過程中都會產生霉菌**,非常穩(wěn)定,可耐高溫,即使加熱到340℃也不會將其分解和破壞。霉菌**導致奶牛產奶量降低。一些霉
    2021-06-22 15:30 390 次
  • VELP UDK系列凱氏定氮儀應用 在國標之中,檢測氮含量的**法就是凱氏定氮法。自1883年以來由丹麥化學家凱道爾建立,至今已經137年,仍然作為分析有機化合物含氮量的常用方法被廣泛使用。VELP的UDK系列凱氏定氮儀正是依靠這一原理設計而成,經過多個版本的升級,目前已經能實現(xiàn)全自動測樣。UDK系列蒸餾系統(tǒng)按照凱式定氮方法對氮和蛋白質含量進行分析,主要應用于食品和飼料行業(yè),在對樣品進行合適的前處理后還可以應用于環(huán)境控制,化學和制藥
    2021-01-11 10:34 650 次
  • VELP SER158全自動脂肪測定儀應用 SER158全自動脂肪測定儀用于食品和非食品工業(yè)(如紙漿,造紙,紡織,化工等)中多種樣品基質的萃取物測定,也可用于樣品制備.固液萃取過程使用液體溶劑從固體中去除可溶性成分,SER158能夠執(zhí)行完全自動化的Randll提取,通過簡單操作的觸屏控制面板得到數(shù)據的計算和存檔的結果。 符合AOAC,ISO,EPA,APHA,UNI等國際標準。SER158系列適用于測定原油和總脂肪含量,以及根據Randal
    2021-01-11 09:52 853 次
  • FIWE Advance纖維素測定儀測定飼料中的粗纖維(Weende法)應用 FIWEAdvance纖維素測定儀測定飼料中的粗纖維(Weende法)應用介紹纖維素存在于植物的細胞壁中,它的功能有點像植物的骨架,幫助維持植物的形狀和結。細胞壁主要由纖維素、半纖維素、木質素和果膠等物質組成。纖維具有重要的營養(yǎng)價值,因為它是飼料和食品中*難消化的有機部分。飼料質量直接反映動物消耗的必需營養(yǎng)素含量和可利用性,粗纖維含量與飼料的營養(yǎng)價值關系密切,粗纖維含量越高,營養(yǎng)價值越低。因此,纖
    2020-09-22 17:36 493 次
  • Randall法測定紡織纖維中的脂肪油脂應用實例 介紹如今,紡織品的質量檢驗是面料生產商的一項重要活動,因為服裝行業(yè)要求更高的產品質量和更高的生產率,以滿足客戶的需求和降低與質量問題相關的成本。在紡織工業(yè)中,Randall萃取法常被用來分析添加到紡織加工或特殊整理劑中的油脂。采用全自動溶劑萃取器SER158對紡織纖維中的脂肪/油脂含量進行測定,在保證結果準確和使用方便的同時,降低分析操作時間、溶劑消耗。紡織品纖維中脂肪的測定SER158自動溶劑萃
    2020-09-22 17:05 689 次
  • 用全自動溶劑萃取儀測定沉積物中多氯聯(lián)苯應用實例 介紹多氯聯(lián)苯(PCBs)是一種非極性的有機氯物質,可溶于有機溶劑、油和脂肪中,具有耐高溫、耐酸堿、蒸氣壓高、可長途運輸?shù)忍攸c。這些化合物的分析已成為環(huán)境實驗室的常規(guī)分析。盡管自上世紀80年代起,多氯聯(lián)苯在意大利就被禁止使用,但多氯聯(lián)苯是無處不在的污染物,被認為是持久性和生物蓄積性的,并被列入歐洲立法治理的優(yōu)先物質清單。它們在不同的非生物基質(污泥、土壤、沉積物)和生物基質中被積極監(jiān)測,對類似二惡英
    2020-09-22 16:28 606 次
  • 采用Conway和Byrne法測定魚類總揮發(fā)性鹽基氮應用實例 介紹魚因其獨特的化學成分而成為易腐爛的食品之一;因此,無論是從商業(yè)角度,還是從食品**和衛(wèi)生角度,對其新鮮度進行評估都是非常重要的。蛋白質降解過程發(fā)生在魚類死亡過程中,產生了氨、揮發(fā)性氮化合物等典型物質的增加,這些物質的濃度是魚類死亡狀態(tài)的指標。TVBN(總揮發(fā)性鹽基氮)是一種定量分析海洋或河流魚類中含氮化合物(氨、二甲基和**基胺)含量的方法,揭示魚類的新鮮度。新鮮和冷凍魚中TVBN的測定其中一
    2020-09-22 15:56 674 次
  • 用MonierWilliams法測定杏干中的二氧化硫應用實例 介紹幾個世紀以來,亞硫酸鹽以各種形式作為防腐劑或其他用途被添加到食品中。當一些敏感個體因為食品中的亞硫酸鹽殘留而出現(xiàn)反應時,亞硫酸鹽的使用成為一個令人關注的問題。因此降低亞硫酸鹽的濃度被認為是保證人類消費**的必要措施,因此增加了亞硫酸鹽的控制分析需要?;?0年的數(shù)據庫,Monier-Williams方法仍然是測定食品中亞硫酸鹽的參考方法。杏干中二氧化硫的測定二氧化硫常用的分析方法之一是從復雜成
    2020-09-22 15:11 648 次
  • 簡述快速蛋白測定儀的主要特點 快速蛋白測定儀的主要特點: 1.直接測量“真蛋白質”,而非總氮含量; 2.加入三聚氰胺時不會產生錯誤的蛋白質測量結果; 3.測量時間只需兩分鐘; 4.可用于所有類型樣品檢測(液體、固體、粉末狀、奶油、肉類、堅果類、谷物、種子等);5.簡單的全自動操作,無需有經驗的化學家; 6.**性和準確度高于常規(guī)凱氏定氮方法; 7.無需危險的化學試劑; 8.相比目前的檢測系統(tǒng),更低的操作成本;
    2020-02-14 10:52 550 次
  • 有關**研究級紅外光譜儀采用的新技術有哪些 **研究級紅外光譜儀采用的新技術有: 1.RockSolid干涉儀,Bruker的技術; 2.DigiTect技術,檢測器為數(shù)字檢測器,Bruker的技術; 3.BRAIN技術,Bruker的人工智能網絡技術,隨時反饋儀器的狀態(tài); 4.AAR技術,附件的自動識別技術; 5.ACR技術,光學組件的自動識別,并將參數(shù)反饋到OPUS紅外光譜軟件中; 另外,由于Bruker的全新的
    2020-02-04 18:05 553 次
  • 核磁共振種子含油率測定儀的操作描述 核磁共振種子含油率測定儀: 1.測試速度快、精度高、穩(wěn)定重復性好、對樣品無損壞,可實現(xiàn)自動化智能化測試,對不同物種采用智能分類檢測方法,每次測量時間只需幾分鐘; 2.人工干預少:軟件自動完成頻率調節(jié),人性化的逐步提示引導操作流程,含有**的自鎖頻技術,無需人工干預,操作簡便,不會引入人為誤差; 3.抗干擾強:可以在電磁干擾較強環(huán)境下工作; 4.定制性強:用戶可配置模式,打印內容更靈活豐富,
    2020-01-13 10:20 1061 次
  • 有關核磁共振種子含油率測定儀的產品介紹 核磁共振種子含油率測試儀是一款高性能小核磁,一箱式設計,已廣泛應用于種子含油率測試領域。產品采用了模塊化的設計理念,可根據用戶需要設定配置,滿足工廠、科研實際需求?,F(xiàn)已在食品、農業(yè)、石化、化纖、能源、建材等諸多領域都得到了廣泛的應用,既能夠滿足生產過程中質量管理和監(jiān)測的要求,同時也可用于相關領域的研究和開發(fā)工作中。 該產品不僅具備核磁共振無需特別制備樣品、無損檢測、綠色環(huán)保的特點,且測量準確
    2020-01-06 17:17 2943 次
  • 快速蛋白測定儀的原理與特點 快速蛋白測定儀儀器原理:被檢食品樣品中的組成蛋白質的特征氨基酸與顯色劑在一定的條件下發(fā)生特異性反應,生成不同顏色深度的產物,這些產物對一定波長可見光會產生有選擇性吸收,顏色的深淺即吸光度的高低與樣品中特征氨基酸的濃度成相關性,并在適當?shù)臐舛确秶鷥确睦什葼柖?。因此檢測的吸光度值經儀器內置的標準曲線軟件結合該特征氨基酸占蛋白質比例自動計算,得出樣品中蛋白質的準確濃度快速蛋白測定儀儀器特點
    2019-10-24 16:37 646 次

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